我国现代服务业分类:基于聚类分析的定量研究
文章编号：1001-148X（2014）04-0017-08
摘要：目前对现代服务业的分类研究主要是基于实用性考虑，依据国家统计标准、以定性分析方法和按经验进行分类，这对于深入研究现代服务业的产业发展情况和内部结构关系尚存欠缺。本文以学术研究的立场，从产业内部结构发展的角度，在进一步明确现代服务业的内涵、特征的基础上，选取反映现代服务业发展情况的数量指标，运用聚类分析的方法对现代服务业的分类进行定量研究，希望能为进一步的现代服务业理论研究提供参考。
关键词：现代服务业；分类；聚类分析；K-means
中图分类号：F719文献标识码：A
收稿日期：2014-01-07
作者简介：杨韡韡（1973.12-），女，西安人，北京工业大学经济与管理学院副教授，经济学博士，研究方向：技术经济学、产业经济学；苗冉（1988-），男，河南鹤壁人，北京工业大学经济与管理学院研究生，研究方向：产业经济学。随着我国经济的快速发展和产业结构调整的深化，加快现代服务业的发展成为各级政府部门制定、执行经济社会发展战略的重要考虑。2011年我国服务业占国民经济总量的比重达到了434%，接近于第二产业所占的比重，部分经济发达地区服务业所占比重已经接近80%。然而自2001年我国服务业占国民经济的比重超过40%以来，经过10年的发展，我国服务业比重仅仅增长了29%，有些年份如2003年和2008年甚至出现比重下降。一方面，这是受国际金融危机的影响，使得和经济形势联系较为密切的现代服务业受到较大影响；另一方面，我国服务业的发展更多地依赖于传统服务业的发展，现代服务业的发展依然比较落后，这也是近些年服务业在国民经济总量中所占比重徘徊不前的主要原因。
为加快现代服务业向更高层次发展，党的十八大报告进一步提出了“加快传统产业转型升级、推动服务业特别是现代服务业发展壮大”的要求，因而对现代服务业的理论研究也提出了更高的要求。现代服务业的分类是现代服务业研究的基础理论，本文对现代服务业的分类研究做定量分析，是对现代服务业分类方法新的探索和补充。
一、现代服务业分类研究现状
关于现代服务业的分类，国际组织和国家统计部门还没有专门的分类标准,目前部分组织和学者关于现代服务业分类的研究如下：
经合组织（OECD）国家将金融保险服务业、信息服务业、教育服务业、专业技术服务业、健康保健服务业五大类服务业列为“知识密集型”服务业，又称为战略性服务业［1］。
国内目前比较被认可的分类方法是徐国祥、常宁（2004）将现代服务业分为八大类若干小类：(1)物流与速递业，包括物流业、速递业；(2)信息传输、计算机服务和软件业，包括电信和其他信息传输服务业、计算机服务业、软件业；(3)电子商务，包括批发业、零售业；(4)金融保险业，包括银行业、证券业、保险业和其他金融活动；(5)房地产业；(6)租赁和商务服务业，包括租赁业、咨询服务业、会展业；(7)科学研究、技术服务业，包括研究与试验发展、专业技术服务业、科技交流和推广服务业；(8)远程教育，包括学历教育与非学历教育［2］。这一分类方法主要是为了满足对现代服务业统计核算的需要，以及为统计数据资源的共享而设计的。
北京市统计局利用指标权重分析法的定量分析和专家判别法的定性分析相结合，对北京市现代服务业范围进行了界定，选取了信息化应用水平、技术和知识密集程度、行业效率和效益三个指标分别按照3:4:3的权重进行定量打分，然后经过专家判断法剔除、增加了某些行业，界定出现代服务业的范围。然后依据统计标准将现代服务业分为信息传输、计算机服务和软件业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘查业、水利、环境和公共设施管理业、卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业九大类、若干小类［3］。
王志明、张斌、方名山（2009）认为现代服务业统计分类的体系标准应该是一个动态体系，并依据现代服务业产生的两种来源即新兴的现代服务业和因技术进步改造提升的传统服务业而将现代服务业分为：改造提升的传统服务业（现代金融业、现代商业服务业、房地产业、现代物流产业、现代物流与运输业、现代社会服务业）和新兴的知识密集型服务业（信息传输、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业、科学研究技术服务业）两大类、八中类、若干小类［4］。此外，还有一些学者分别依据自己的研究需要和不同的学术观点，提出了各具侧重点的分类方法，分类结果也稍有不同。
总第444期杨韡韡：我国现代服务业分类:基于聚类分析的定量研究••••商 业 研 究2014/04通过以上分析，目前对现代服务业的分类研究主要是基于实用性考虑、按照统计标准以定性方法进行的分类。由于目前对于现代服务业的范围界定尚未达成共识，因此这种分类方法在对现代服务业的范围进行界定时，主要依据经验主观地对现代服务业进行筛选，使得范围界定与现代服务业的属性特征可能出现偏差；其次，定性分类方法难以体现出产业发展的内在趋势和产业之间的关联性，分类结果无法更多体现出现代服务业内部结构发展的不同和各小类之间更微观的关系，使得一些虽然在一个行业大类内但小类的经济属性、发展状况和程度差别悬殊。如果站在学术研究的立场，现有的现代服务业分类设计在理论上不能充分体现出对现代服务业内部结构的认识。
为此，本文在进一步明确现代服务业的内涵和特征的基础上，依据现代服务业的特征建立特征指标体系，通过数据计算遴选出现代服务业的范围，进而从产业内部结构发展的角度，运用聚类分析的方法对现代服务业的分类进行定量分析。这一研究将数据挖掘技术聚类分析方法引入现代服务业的分类研究之中，是对现代服务业分类方法的一种新的尝试，也是对经济研究中的国民经济行业分类方法的补充。
二、现代服务业的内涵、特征
定性分析是定量分析基础，本文正是在进一步明确现代服务业内涵和特征的基础上，建立现代服务业的特征数据指标体系和确定现代服务业的行业范围。
（一）现代服务业的内涵
“现代服务业”是一个比较有中国特色的概念，国际上常用的相似概念有“知识型服务业”(Knowledge-based service industry)、“知识密集型服务业”（knowledge-intensive business services）、“战略性服务业”、“现代生产性服务业”、“知识经济”等。“现代服务业”的概念最早来自于1975年布朗宁和辛格曼对服务业的功能性分类研究，在其关于服务业发展的三阶段划分中［5］，认为西方发达国家服务业发展的第三阶段是现代服务业发展的阶段，这也是对西方发达国家服务业发展普遍规律的总结。现代服务业概念受到较大关注是在1997年9月中国共产党的十五大报告发表之后，这也使得现代服务业成为我国国民经济结构调整和理论研究的重点。
目前理论界关于现代服务业的内涵界定的观点可谓仁者见仁、智者见智，尚未达成共识。但在对现代服务业的理论研究和经济生活的发展过程中，对现代服务业的认识也逐步加深并达成了一些关于现代服务业本质的共识，主要有以下几个方面。一是认为现代服务业的核心是生产性服务业。现代服务业是在工业化比较发达的阶段产生的，伴随着信息技术和知识经济的发展、渗透，工业生产方式也向复杂化、精尖化发展，社会生产分工也进一步深化，生产性服务业作为社会生产的中间环节，从生产过程中分化开来，以一种单独的生产要素形式进入生产领域，是生产进一步分工的结果［6］。由于信息技术渗透、知识化的作用，使得生产性服务业具有较高的技术科技属性和外溢性，这种服务业的快速发展必然带来社会生产领域生产力的快速提高。二是现代服务业之所以区别于传统服务业，关键在于信息化和知识化的渗透和作用。一方面新兴服务业的产生来源于科技革命的影响，服务业存在的根基在于社会生产、生活对于服务的需求，在信息技术革命影响下社会生产、生活产生了新的、高层次的服务需求，刺激了新兴的服务产业的出现；另一方面，信息技术的发展使生产的方式和手段发生转变，部分传统服务业更多地采用效率更高的科技手段和现代经营方式、组织形式，完成了对传统服务业向现代服务业的提升和转变。三是现代服务业是动态发展的，因科技发展水平的不同现代服务业的涵义也不同。不同时代有不同时代的先进技术，随着科技水平的发展，社会技术和经营方式也在不断变化，随之而来的服务需求也是动态发展的，因此现代服务业的内涵也在不断发展变化［7］。
综合以上的共识本文认为：现代服务业是在信息化、知识化意义上和传统服务业相区别的，伴随着工业化进程而产生的，依托信息技术、现代经营管理理念和组织形式发展起来的高附加值、知识密集型生产和生活服务业。它既包括现代化进程中产生的新兴服务业，也包括以现代化的新技术、新业态和新服务方式改造和提升了的传统服务业。
（二）现代服务业的特征
随着现代服务业的发展，其特征也在不断变化。随着理论界对现代服务业特征的研究增多，认识也在不断深化。结合前文对现代服务业内涵的分析，现代服务业的特征主要体现在以下几个方面：
1．现代服务业的本质属性。现代服务业主要有高技术性、高知识性、新兴性、高附加值性、高聚集性、开放性等特征。现代服务业尤其是生产性服务业的发展壮大，在一定程度上讲是一种社会生产分工深化的结果，这种分工是伴随着信息技术、知识的渗透作用而来的，使得这类产业具有较高的科学技术属性和知识含量，其运作需要具有专门知识的人才来策划、管理和经营，这些行业的人力资源不仅要熟悉行业的业务而且要有理论、技术和丰富的工作经验。现代服务业是与和高技术含量、知识密集型伴随而来的，是在生产过程中占据较高利润和附加值的生产环节，是高增值性行业，也是提高社会经济效益、增强竞争力的重要途径。现代服务业的高聚集性体现在向城市的聚集，是一种伴随着产业发展而来的地理集中现象。无论是制造业还是信息技术高科技产业，其发展过程中都会有产业集聚效应的产生，但现代服务业的发展和壮大只有在人口聚集到一定规模才能作为产业来经营，对于城市的聚集更为依赖。城市市场腹地广阔、信息交流快，不仅有利于现代服务业扩展市场，最大程度的接近客户，也有利于知识外溢效应和生产中学习效应的扩大，此外大城市科技人才丰富、科研基础雄厚，有利于现代服务业获取人才和技术支持。
2．产业发展的属性。首先，从市场结构看，现代服务业具有低进入壁垒、内部结构以竞争性市场为主的特征，对于竞争具有较高的开放性。服务业属于人力资本密集行业，机械化大生产产生的规模效应不能在现代服务业发挥显著作用，现代服务业的关键在于人才而非机器，高素质的人才队伍往往才是现代服务企业发展的根本保障，而并不过分依赖资本积累，因而资本进入门槛较低，新企业的进入也相对容易。此外服务业产品具有个性化特征，需求的多样性使得中小企业可以在竞争环境中依据需求而灵活转变战略，适应市场需求，因此现代服务业的产业结构竞争性也比较显著，对市场具有较高的开放性。其次，从产业关联角度看，现代服务业应具有高产业关联度的特征。现代服务业处于生产、消费、投资的中间环节，也是融合各产业发展的重要环节，在国民经济中起到黏合剂的作用，尤其是对高科技产业等对知识、技术、资本要求较高，现代服务业的促进作用更加明显，理应具有较高的产业关联程度。然而目前，我国现代服务业产业关联程度并不高，远远低于制造业的产业关联性程度，这和我国现代服务业发展水平不高、内部结构不合理有关，这也是我国强调发展现代服务业的原因之一。
三、聚类分析方法研究设计
本文以聚类分析的方法对现代服务业进行分类。聚类分析是数据挖掘技术的重要组成部分，它能够在无先验经验的条件下在潜在的数据中发现令人感兴趣的数据分布模式。和过去主要依靠经验和专业知识对事物做定性分类的方法不同，聚类分析方法是一种非监督的分类方法，通过建立一种分类标准并根据彼此之间不同的特性辨识出具有相似性的事物［8］。本文采用K-means聚类分析法，该方法也称快速聚类法，是最经典的一种聚类方法，具有运行效率高、速度快、操作简单等特点，是聚类分析方法中最常用的一种方法［9］。
（一）指标的选择
建立指标体系要遵循科学性、系统性、全面性、独立性、可操作性等原则。在建立现代服务业分类指标体系中应该注意以下几点。（1）指标要充分反映现代服务业的特征。由于社会经济是不断在变化的，现代服务业的内涵也在动态的变化，只有根据现代服务业的特征选取指标，才能相对准确地界定、筛选出现代服务业的范围，进而对现代服务业进行分类，同时使每个指标更有针对性。（2）指标要具有可获得性。由于服务业的产业门类比较多，要兼顾各个产业选择指标，就不得不考虑指标的可获得性，这也是可操作性原则的具体体现，同时，这也是以定量分析方法进行现代服务业研究的极为重要的要求。（3）指标的选择应尽量精简化。聚类分析方法是一种无监督的分类方法，如果指标选择过多，不仅会使聚类分析的精度下降，也会在对分类的结果进行分析时造成困难。
为此，根据前文对现代服务业特征的分析并遵循建立指标体系的原则，选择了以下三大类综合性指标作为进行现代服务业分类的指标（见表1）。
表1现代服务业行业分类的指标体系一级指标二级指标三级指标计算方法产业发展程度产业规模就业人数从业人员数产业本质属性信息化水平人均计算机拥有量计算机拥有量/从业人员数技术和知识密集程度专科以上人员比重大专以上学历人员数/从业人员数中级以上职称人员比重中级以上职称以上人员数/从业人员数高级工以上人员比重高级工以上人员数/从业人员数行业效率劳动生产率年营业收入/从业人员数投入产出效益年营业利润/年营业成本市场结构赫希曼-赫芬达尔系数产业发展属性企业平均人员规模行业从业人数/行业企业数非公企业比重行业非公有制企业数/行业企业数外资企业比重行业外资企业数/行业企业数产业关联程度感应度系数影响力系数
需要说明的是，赫希曼-赫芬达尔系数（Herschman- Herfindahl index）是衡量产业发展地理集聚程度的指标：
HHi=∑mj=1(sij－xj)2(i=1,2,…，n；j=1,2,…，m)其中sij表示产业i在区域j中的就业或产值比重，xj表示区域j中的总就业或产值占全国的比重，m表示省份数。如果某一产业在各地区的分布和地区总体经济在全国的分布一致，则HH=0。此外衡量产业发展地理集中程度的指标还有赫芬达尔(Herfindahl)系数、信息熵(Entropy index)、锡尔系数（Theil index）、区位基尼系数（Gini Coefficient）等［10］，因中国各省区经济发展程度差别较大，人口、地域等均有较大差别，为剔除这些差别在产业地理集中程度中的影响，故而选择了赫希曼-赫芬达尔系数指标作为衡量产业集中程度的指标。感应度系数和影响力系数是产业关联理论中衡量产业关联效应的核心指标：i产业感应度系数=n∑nj=1qij∑ni=1∑nj=1qij，(i=1,2,…，n)j产业影响力系数=n∑ni=1qij∑nj=1∑ni=1qij，(j=1,2,…,n)其中qij是里昂惕夫逆矩阵(E－A)－1中的元素。感应度系数衡量某一产业受其他产业的波及作用程度，体现某一产业通过向其他产业提供供给而对其他产业产业产生波及作用；影响力系数衡量某一产业对其他产业产生的波及影响，体现某一产业通过对其他产业供给的吸收而对其他产业产生的波及影响作用。（二）指标数据的处理文中现代服务业行业类别和含义按照《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）标准，该标准中将现代服务业划分的179个服务业中类339个小类，指标数据主要以《2008年中国经济普查年鉴》、《2007年中国投入产出表》中行业中类数据为来源。由于2008年未对计算机拥有量做普查，故人均计算机拥有量由2004年经济普查数据计算得出；赫希曼-赫芬达尔系数依据《2012年中国基本单位统计年鉴》计算得出。此外部分金融业数据以《中国金融统计年鉴》、《中国证券业统计年鉴》、《中国保险业统计年鉴》等为数据来源。聚类分析是以样本点之间的距离大小为分类依据，不同聚类分析方法所设定的距离定义公式和聚类算法不同，但距离的计算始终会对聚类结果产生较大影响。因此，不同指标间因计量单位不同而产生的数量级差别会对聚类过程中数据点之间的距离产生较大影响；同时数量级大的指标会对数量级小的指标的差别产生掩盖作用，而使分类结果倾向于按照数量级大的指标进行分类。为避免这种无为的偏差对分类结果产生影响，我们对每一指标数据按以下公式进行标准化：
x′j=xj－minxjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)对于指标数据和欲反映的特征成反比的指标，如行业平均企业规模和产业开放程度成反比，对这些指标我们按以下公式进行了标准化：
x′j=maxxj－xjmaxxj－minxj×100，(j=1,2,…,n)通过标准化，使得各指标数据最小的为0，最大的为100，其他数据在0-100之间分布。（三）现代服务业的行业范围界定在本研究中，前文得到的数据是所有服务业行业中类的数据。在聚类分析的过程中，我们必须对参与聚类的行业进行精简化，剔除非现代服务业样本，以减少这些样本对分类结果产生的影响，同时也有助于对分类的结果进行调整和分析。因此我们需要对现代服务业的行业范围进行界定和筛选。关于现代服务业的行业范围的界定一般认为有两种标准，即严格型标准和宽泛型标准。严格型标准认为，现代服务业应该是满足所有现代服务业特征的服务业，如果一些产业有任何一个特征不能满足就不能将其界定为现代服务业；而宽泛性标准与此相反，认为现代服务业应该是一个范围较为广阔的定义，凡是具有现代服务业任何一个或多个特征的服务业，就应该被界定为现代服务业。根据前文对现代服务业内涵的探讨，我们认为应以相对较为宽泛的标准来界定现代服务业的范围。首先，这样可以使得某些特征不太明显，但对社会经济作用较大，尤其是对提高社会生产力有较大作用的行业，保留在现代服务业界定范围之内，以分析它们的发展状况；其次，某些新兴的现代服务业和因信息化而被改造和提升的服务业，由于产业发展情况的不同，其现代服务业的特征也未必十分显著，若被排除出现代服务业范围之外，也会使得研究结果不尽合理。所以，在本研究中，我们按照相对较为宽泛的标准对现代服务业的范围进行了定量和定性的分析，以确定现代服务业的行业范围。具体方法是：首先，依据前文标准化后的行业数据，将各行业13个三级指标数据按照1:1的平均权重计算总得分并排序，优先选择排名前40%的行业作为现代服务业，排名最后40%的行业作为非现代服务业，排名40%-60%的服务业依据该行业所属大类的其他行业的界定结果进行界定；其次，在按照得分情况进行界定的基础上，剔除如部分包含于交通运输业、住宿餐饮业、公共管理和社会组织业等显著不属于现代服务业或政府公共管理部门类的行业；另外，对于其他如寄递服务、其他商务服务业、其他未列明的金融活动等行业的处理，因这些行业包含有诸如物流业、会展业、金融业等现代服务业，我们依据其行业总体属性进行界定，以确定其是否被列入现代服务业范围。详见下文的分类结果。（四）对现代服务业的聚类分析经过初步对现代服务业进行界定之后，我们用SPSS210统计软件对包含于现代服务业的67个行业以K-means方法进行聚类分析。K-means方法在进行聚类分析时，会自动确定初始聚类中心，在运算过程中逐步迭代并修正聚类中心，但K-means方法需要事前确定聚类数，即需要确定K的大小。在关于K-means方法的应用中，K的确定始终是一个难点，不同学者研究提出了不同的方法。一般认为，K的大小应该接近于n，为了研究的简便，我们通过列举尝试，当K=8时，聚类结果中的赫希曼-赫芬达尔指标的显著性较差，而K=9时，则所有指标的显著性都较合理，因此，我们选择K=9，也就是通过聚类分析将67类现代服务业分为9类，结果见表2、表3。
表2 K=9时K-means聚类结果类别[]包含行业1[]贸易经纪与代理、机械设备租赁2
[]运输代理服务、其他寄递服务、电信、互联网信息服务、计算机系统服务、数据处理、其他计算机服务、公共软件服务、其他软件服务、咨询与调查、广告业、医学研究与试验发展、其他科技服务、自然保护、环境治理3[]财务公司4[]人寿保险、物业管理、企业管理服务、其他商务服务5
[]自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理、其他专业技术服务、科技中介服务、矿产地质勘查、广播、电影、文艺创作与表演、新闻业、基础地质勘查、地质勘查技术服务、广播电视传输服务、其他房地产活动、非人寿保险、保险辅助服务、法律服务、知识产权服务、旅行社、音像制作6[]卫星传输服务、气象服务、技术推广服务、出版业、电视、其他文化艺术、文化艺术经纪代理7[]商业银行8[]其他银行、证券市场管理9[]证券经纪与交易、证券投资、证券分析与咨询、金融信托与管理、金融租赁、其他未列明的金融活动、房地产开发经营
表3 K=9时K-means聚类中心类别[][ZB（]最终聚类中心从业
人员
数[]大专以
上人员
比重[]中级以
上职称
比重[]高级工
以上人
员比重[]人均拥
有计算
机量[]生产
率[]投入
产出
效益[]平均
人员
规模[]非公企
业收入
比重[]外资企
业收入
比重[]感应
度系
数[]影响
力系
数[]赫希曼
赫芬代
尔系数1[]7.9[]26.3[]12.6[]9.2[]0.7[]27.7[]6.3[]99.0[]78.5[]15.6[]94.7[]56.0[]6.32[]14.3[]55.3[]19.6[]15.6[]7.2[]6.3[]7.5[]94.8[]92.8[]56.9[]15.8[]72.2[]9.13[]0.2[]91.4[]88.2[]4.3[]1.2[]100.0[]100.0[]97.2[]91.7[]7.3[]40.7[]3.5[]8.24[]67.9[]19.1[]9.7[]11.8[]0.4[]5.9[]7.6[]70.8[]77.2[]16.6[]42.2[]81.5[]5.65[]5.4[]59.4[]41.7[]26.3[]2.6[]4.7[]9.4[]95.3[]69.8[]9.4[]17.0[]67.8[]10.56[]3.9[]62.8[]32.8[]13.5[]3.6[]4.9[]6.6[]95.8[]70.0[]6.7[]8.7[]61.7[]59.67[]100.0[]74.0[]48.1[]3.7[]2.9[]30.4[]8.0[]17.6[]68.4[]3.8[]92.9[]12.7[]9.78[]1.8[]86.7[]63.1[]7.8[]34.6[]69.0[]23.4[]78.8[]14.6[]4.2[]70.9[]5.8[]15.19[]12.7[]85.5[]44.6[]6.6[]27.5[]33.3[]9.7[]91.2[]92.3[]17.8[]43.2[]3.4[]6.2
从以上聚类分析的结果来看，第5类中集中包含了27个行业，从指标数据来看，其大部分都是指标数据较为中庸的行业，为使最终的分类结果不过于集中，我们尝试将第五类中行业单独进行一次聚类，并根据它们的聚类中心来重新分析、调整这些现代服务业的分类。用K－means方法取K=5对第5类行业进行聚类，结果见表4、表5。
表4 K=5时对第5类行业单独进行的K-means聚类结果类别[]包含行业1
[]自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理、其他专业技术服务、科技中介服务、矿产地质勘查、广播、电影、文艺创作与表演2[]新闻业3[]基础地质勘查、地质勘查技术服务4[]广播电视传输服务、其他房地产活动5[]非人寿保险、保险辅助服务、法律服务、知识产权服务、旅行社、音像制作
表5 K=5时对第5类行业单独进行的K-means聚类中心类别[][ZB（]最终聚类中心从业
人员
数[]大专以
上人员
比重[]中级以
上职称
比重[]高级工
以上人
员比重[]人均拥
有计算
机量[]生产
率[]投入
产出
效益[]平均
人员
规模[]非公企
业收入
比重[]外资企
业收入
比重[]感应
度系
数[]影响
力系
数[]赫希曼
赫芬代
尔系数 1[]5.20[]57.64[]49.28[]27.14[]1.80[]3.87[]8.40[]96.28[]71.37[]10.80[]11.48[]64.81[]10.382[]0.15[]90.37[]34.22[]16.98[]2.74[]8.45[]8.53[]89.99[]0.00[]4.70[]2.48[]66.12[]7.283[]0.79[]48.12[]70.09[]84.54[]4.19[]2.96[]6.51[]93.57[]38.28[]1.35[]1.17[]81.96[]13.954[]12.38[]30.63[]17.26[]24.99[]6.42[]4.34[]9.50[]93.46[]67.29[]12.49[]26.94[]15.53[]14.945[]5.89[]72.48[]21.34[]6.62[]2.83[]6.99[]12.95[]94.96[]88.57[]7.92[]36.03[]88.81[]8.68
表6现代服务业行业分类目录产业大类[]产业性质[]产业小类高产业关联性产业[]生产中介类[]贸易经纪与代理、机械设备租赁高影响力、开放性产业
[]生产支持类
[]运输代理服务、其他寄递服务（物流业）、电信、互联网信息服务、计算机系统服务、数据处理、其他计算机服务、公共软件服务、其他软件服务、咨询与调查、广告业、医学研究与试验发展、其他科技服务、自然保护、环境治理行业规模大、高影响力产业
[]商务、 居民
服务类[]人寿保险、物业管理、企业管理服务、其他商务服务（会展业）、电子商务、其他房地产活动高知识性、高技术性产业
[]科研、专业
技术类
[]自然科学研究与试验发展、工程和技术研究与试验发展、农业科学研究与试验发展、社会人文科学研究与试验发展、地震服务、海洋服务、测绘服务、技术检测、环境监测、工程技术与规划管理、其他专业技术服务、科技中介服务、矿产地质勘查、广播、电影、文艺创作与表演、基础地质勘查、地质勘查技术服务开放性、高影响力产业[]商务服务类[]非人寿保险、保险辅助服务、法律服务、知识产权服务、旅行社、音像制作高技术性、高聚集性产业
[]文化类产业
[]广播电视传输服务、卫星传输服务、气象服务、技术推广服务、新闻业、出版业、电视、其他文化艺术、文化艺术经纪代理高知识性、高增值性产业[]管理性金融类[]其他银行、证券市场管理、财务公司高素质、高开放性产业
[]金融房地产类
[]商业银行、经纪与交易、证券投资、证券分析与咨询、金融信托与管理、金融租赁、其他未列明的金融活动、房地产开发经营
（五）现代服务业的分类结果以上的聚类分析结果需调整和分类处理，以使分类结果更为合理：（1）依据聚类中心的数字特点，对聚类分析的结果进行处理。将较为分散的行业如商业银行、财务公司与指标数据接近的分类进行合并；将聚类为一类，但行业属性和指标数据差别较大的行业分离，并归并入行业属性、指标数据与其接近的分类，确定分类数。（2）由于聚类分析的结果是完全按照特征指标数据进行的距离相似性分类，对各个产业小类之间的相似性、行业属性缺乏界定和分析，结果也过于零散，不利于分类结果的应用和分析，因此在聚类分析的基础上，对行业分类结果的行业进行调整。（3）对一些新兴的或统计年鉴还未进行统计的行业，如会展业、物流速递业、电子商务等行业，按相应的行业性质加入行业分类目录。对现代服务业的最终分类结果如表6所示。
四、结论本文将K-means聚类分析方法引入现代服务业的分类研究，通过指标数据分析对我国现代服务业进行分类，从结果来看，目前我国现代服务业各产业因产业性质和发展情况的不同，而表现出了不同的发展特征，而各类内的产业也从数量上表现出了一定的相似性，这为进一步从产业发展的角度研究现代服务业的发展趋势和内部结构状况打下了基础，同时为研究现代服务业各产业之间以及和其他产业之间的关系提供了便利。随着国民经济增长和产业发展，各产业的数量指标将会持续变化，而现代服务业因其动态性，其涵盖范围也将是一个动态的发展过程。因此，本文的分类方法为研究现代服务业的发展提供了一个研究框架，为深入研究现代服务业的发展和产业结构调整提供参考。
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Classification of Modern Service Industry in China: A Quantitative
Study based on Cluster AnalysisYANG Wei-wei, MIAO Ran
(School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
Abstract：At present, the classification of modern service industry is for the purpose of statistic application. The related studies usually base on the existing statistical standards and qualitative analysis method to classify the modern service industry, which is still deficient for the in-depth study of development situation and the internal structure of modern service industry. In this paper, we stand on an academic research position, and from the internal industrial structure development point of view to classify the modern service industry. Firstly, we further clarify the connotation and the character of the modern service industry; then we select quantitative indicators which reflect the developing situation and characters of modern service industry and use cluster analysis method to carry out quantitative analysis in order to provide reference for further theoretical studies of the modern service industry.
Key words：modern service industry; classification; cluster analysis; K-means
（责任编辑：李江）
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