人工智能领域技术预见研究

摘要：2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国人工智能发展的方向、路径和目标。在这一领域，面临的最大问题就是创新资源的限制和方向的不确定性。技术预见作为一种新型的致力于科技与经济信息一体化，将各种资源进行优化配置的战略管理工具，可以有效解决这一领域面临的发展方向选择的问题。本文基于吉林省人工智能领域发展现状，在应用专利分析法把握吉林省优势产业发展状况的基础上，应用专利导航对优势产业资源进行合理调配和布局；并对该领域技术瓶颈和发展方向的分析，尝试对人工智能领域关键技术进行选择，形成导航图。最终的研究结果对于科技引领支撑振兴吉林老工业基地的宏伟目标具有一定的理论价值和实际意义。

关键词：人工智能；技术预见；专利分析；专利导航；科技管理

前言

近年来，人工智能在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势指出了明确的路线。规划提出，到2020年人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，中国成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。政府工作报告明确提出，加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。这是“人工智能”首次被写入政府工作报告。

吉林省在人工智能领域具备一定的基础，但是整体发展水平与发达省份相比仍存在差距，缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。目前吉林省面临的最大问题是创新资源的限制和方向的不确定性。

技术预见可以很好地解决吉林省人工智能领域发展的方向和创新资源配置问题，技术预见（Technology Foresight）是对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，以确定具有战略性的研究领域，以及选择那些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术。技术预见是一种新型的致力于科技与经济信息一体化，将各种资源进行优化配置的战略管理工具，倡导的基本理念是通过对科学、技术、经济和社会在未来一段时间内进行整体化预测，系统地选择那些具有战略意义的研究领域、关键技术和通用技术，利用市场对资源的配置手段，实现经济与社会利益最大化。

为了深入实施国家创新驱动发展战略，以国家推进科技创新发展的主攻方向为指引，紧跟行业发展趋势，准确的把握吉林省人工智能技术发展现状，充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。本文通过技术预见的科学方法对吉林省人工智能领域未来的发展进行了规划。

1 技术预见综述

1.1 技术预见的内涵和意义

技术预见的前身是20世纪40年代，为了适应军事和经济竞争的需要而兴起的技术预测（Technology Forecasting），以定量为主的技术预测方法于70年代发展成熟；20世纪80年代，随着技术、商业、社会等的不确定性增加，以定性方法为主的技术预见（Technology Foresight）逐步受到关注，日益发展成国际潮流。随着科技创新日益成为当今世界经济与社会发展的决定性力量，世界主要国家相继开展技术预测与预见活动。目前，世界各国技术预见工作的开展都体现了“整体化预测”、“系统化选择”和“最优化配置”的趋势，但是在实际操作中，各国技术预见工作的开展方式和理念又有所区别。对于这些技术预见工作开展的总结和思考无疑对吉林省科学、有效地开展技术预见工作很有帮助。从手段上来说，预见活动所采用的手段主要可以分为表1-1所示的五个阶段。

通過表1-1可以看出，技术预见活动所涉及的领域越来越大，参与的人员越来越多，技术预见工作所造成的影响范围也越来越广，各国的实践恰恰证明了这一点。随着技术创新速度的加快，竞争的加剧，技术预见的效能越加显著。越来越多的国家认同技术预见的价值并积极开展各类技术预见活动，特别是最近十年，开展技术预见的国家快速增多。根据文献及调研资料整理，世界上开展技术预见活动的国家，由上世纪70年代只有日本一个国家，逐步增加到90年代末的25个国家，又到目前的79个国家（参见图1-1），主要分布在欧洲、北美洲、南美洲、亚洲等。我们还注意到，不仅美国、日本、英国、德国等发达国家积极开展技术预见活动，发展中国家如中国、韩国、印度等也纷纷启动了技术预见计划和关键技术选择研究，与此同时，国际组织如OECD、UNIDO、APEC等在跨国技术预见合作研究中正扮演着越来越重要的作用。

不仅如此，由于技术预见为把握世界科技前沿和国家战略提供了依据，为优化科技资源配置提供了必要的手段，因此，各国开展技术预见活动的次数在逐年增加，并呈加速趋势。通过对1970年日本开展技术预见以来各国进行技术预见活动的次数进行整理，可以看出，1995年之前，各国技术预见活动数量增加平缓，1996年之后快速增加，2000年金融危机之后，技术预见活动的次数有显著的提升。（参见图1-2）

下面将结合一些国家近年来技术预见工作开展的实际情况，从技术预见工作的开展历史、近期技术预见工作开展的实际情况、近期技术预见工作取得的成果以及对其技术预见工作的简要评价四个方面对各国的技术预见工作的特点和所处阶段进行简要描述。