大数据环境下《管理信息系统》课程国际化教学研究

2022-03-02 00:20:49 | 浏览次数:

zoޛ)j首总结了长期的教学实践经验,利用大数据技术,构建了自主式教学互动平台,建立了教学要件库、微课程库、案例库等资源库,形成了一体化的开放式课程教学体系架构。该体系体现了以学生为中心的教学理念,突出了自主学习和个性化教学,充实了课程教学资源,提高了教学质量,满足了该课程的国际化教学要求。

关键词:大数据;国际化课程;教学体系

DOIDOI:10.11907/rjdk.161002

中图分类号:G434

文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)005-0216-03

0 引言

《管理信息系统》课程是教育部批准的工商管理类各专业的核心课程之一,也是国际高校商学院标配的学科基础课程,是国际留学生获得商科学位的重要必修课程。通过本课程的系统学习,培养具有坚实现代管理科学的理论知识、熟练掌握现代信息技术手段和系统工程方法的综合性、实用性的高级人才。

本文以湖北经济学院《管理信息系统》课程国际化教学为切入点展开研究。该课程是湖北经济学院管理类专业基础课,是湖北经济学院2010版及2014版人才培养方案中管理类专业基础课程,授课对象为全校所有管理类专业学生。2012年11月,湖北经济学院获批教育部与美国蒙哥马利奥本大学合作,举办信息管理与信息系统专业本科合作办学项目,课程组多位教师参与了项目申请、专业培养方案制定、课程大纲和课程简介编制以及项目管理等工作,对国际商学院的办学理念、教学模式、教学管理等有了近距离的接触和了解。在该校中美合作办学项目的培养方案中,该课程安排每年夏季由美国教授来学校授课,非常有利于引进国外优质的教学资源和先进的教学理念,给课程组的青年教师提供了良好的学习交流平台,极大地促进了《管理信息系统》课程的国际化建设进程。

1 问题提出

目前尚无专门针对《管理信息系统》课程的国际化教学研究相关文献,已有文献主要集中在该课程的双语教学上,研究重点是中英文专业对照和双语教学方法,没有系统化地考虑国际化教育的要求[1-3]。其它国际化课程研究相关文献也不多,且主要集中在基本理论、教学方法及国内外课程的异同点上,并没有作体系化研究[4-6]。

为了满足《管理信息系统》课程国际化教学需求,课程组在分析和研究国内外文献的基础上,在长期的教学实践中,发现《管理信息系统》课程教学存在诸多问题,比如教学方法单一、满堂灌、缺乏实验和实践,教学资源供应不求、质量欠缺等。这些问题的存在淡化了学生对该课程的学习兴趣,进而影响了学生对该课程的学习积极性。为解决这些问题,课程组在分析国内外研究现状的基础上,结合长期教学实践经验,利用大数据技术,提出了个性化教学方法,研发了开放式教学平台,建立了课程资源库,实现了以学生为中心的教学理念,注重专业差异和学生个性特点,符合该课程国际化教学要求。

2 课程特征

从国际化教学标准出发,《管理信息系统》课程将按照“一批高水平教师、一套优秀教材与参考资料、一个好的教学大纲、一套科学有效的教学方法”的标准,从加强师资队伍建设、创优教学条件、创新教学方法、狠抓教学过程管理、创新教学手段、深化教学改革等6个方面着手,开展《管理信息系统》国际化课程建设,力争达到国际化商科人才培养要求。为保证课程建设目标的实现,《管理信息系统》课程需要从以下6个方面展开研究:①师资队伍建设;②规范教学管理;③教材体系建设;④教学要件建设;⑤教学资源建设;⑥教学组织。要完成这6个方面的建设,需要大量数据提供决策支持。这些数据符合大数据特征,具体分析如下:

(1)数据源多、类型丰富。为确保《管理信息系统》课程国际化教学质量,充实师资队伍,规范教学管理,完善教材体系,科学建设教学要件,充实教学资源,优化教学组织,需要紧跟学科前沿动态,分析和研究国内外信息管理方面的专家学者,挖掘人才,同时有针对性地培养已有师资;需要收集国内外管理信息系统案例,形成多层次、多形式、有特色的微课程库;需要分析和研究国内外该课程的教学经验和存在问题,去粗取精等。利用大数据技术,可以开放式采集这些数据,并自主式学习和分析,自我完善。

(2)数据量巨大。《管理信息系统》课程国际化课件库、微课程库、案例库等资源库的数据具有持续性、以指数级增长、涉及面和数据源不断扩大等特征,常规数据处理方法已经无法对这些数据进行有效处理。因此,需要在课程建设和研究中引入大数据技术,以解决海量数据处理问题。

(3)数据实时性。《管理信息系统》课程中的案例、微课程等具有实时性和连续性特点,数据需要实时更新、实时采集。因此,只有利用大数据技术,才能保证数据是连续的和最新的。

3 体系架构

在《管理信息系统》课程国际化建设中,主要应用的大数据关键技术涉及4个方面:①数据采集。利用该技术可以采集不同数据源的各类型数据,通过手机、平板电脑、传感器、计算机网络等获取大量数据;②分布式文件存储技术。该技术框架主要包括云计算、Google的GFS、BigTable[4]及 Hadoop的HDFS[5]等。管理信息系统课程资源库中数据量巨大,无法用常规方法存储,可以利用大数据存储技术解决存储问题;③并行处理技术。MapReduce是目前最出色的并行处理技术[6],能够解决数据处理的实时性和连续性,提高数据处理效率和精确度;④大数据挖掘技术。在常规数据挖掘技术的基础上,大数据挖掘技术需要开发、研究出新的算法。目前,可用Hive、Mahout[7]等算法对大数据进行挖掘,解决数据量巨大但价值低的问题,充分挖掘出有用信息。

《管理信息系统》课程一体化的开放式教学体系架构如图1所示,共分为4层,即数据采集和展现层、数据应用层、数据存储层、云计算平台层。其中,数据应用层分为4个部分,分别为数据共享管理、数据交换中心、平台监控和决策支持。利用大数据的存储技术来构建数据中心,通过大数据挖掘等技术,实现《管理信息系统》课程教学的决策支持功能。数据服务功能可以提供各种接口和系统总线,数据交换中心利用数据交换技术,将后扶人口、后扶资金管理、后扶项目建设等不同子系统提供的数据,根据它们的不同特征,存储到数据中心。

系统架构各层的工作机制如下:

(1)数据采集和展现层。该层利用大数据采集技术,通过手机、平板电脑等移动终端和各种数码设备等工具,有效而全面地采集课程建设所需的各类数据,保证数据的有效性、全面性、实时性和精确性。

(2)云计算平台层。该层采用云计算的分布式处理技术,构建系统基础平台,为课程教学中大数据应用提供最基本的物理平台。

(3)数据存储层。该层利用HADOOP中的HDFS存储技术实现数据存储,整合了课程教学中的各种数据库和数据资源,并存储案例库、微课程等资源库中的各类结构化和非结构化数据。

(4)数据应用层。该层采用大数据挖掘技术对课程教学中的各种数据进行挖掘分析,为教材体系、教学要件、课程资源库等方面的建设提供决策支持服务。

4 应用实例

本文在上述体系架构的基础上,构建了《管理信息系统》课程国际化开放式教学平台,建立了教材库、教学要件库、课件库、微课程库、案例库、试题库等,以此为基础,构建了数据中心[9-10]。教师和学生等用户,可以根据自己的认知,实时动态地提出建议,系统能够分析用户建议,根据不同专业及不同层次用户,构建符合每个用户特点的个性化学习环境,使课程大纲更加科学,课件、微课程和案例更加有针对性,充分激发用户学习的积极性、自主性,实现以学生为中心的教学理念。

微课程个性化学习流程如图2所示[8-11]。①用户访问系统前台,进入课程页面;②前台将用户请求传给系统后台;③系统后台获取用户当前访问数据的ID,根据ID获取用户的历史访问记录;④通过Redis获取相似度矩阵;⑤根据相似度矩阵、当前访问的ID、历史访问的数据,利用个性化学习算法计算用户可能喜欢的课程列表;⑥依据相似度得出用户喜欢的课程列表;⑦将Top_N个微课程推荐给前台,前台将相应的微课程列入学习表中。

《管理信息系统》课程国际化建设项目自立项以来,取得了如下应用效果:①建立了《管理信息系统》课程国际化教学体系,促进了各专业交叉融合,形成了较为完善的、能满足各专业课程教学的教学大纲和教学内容,建立了完善的教学资源,改变了传统教学中资源供应不足、质量欠缺的问题,推动了学科建设和专业改革,促成了湖北经济学院信息管理专业2014版人才培养方案形成;②研究了基于实践与创新能力培养的管理信息系统个性化教学方法,将个性化教学与实践结合,创新了案例教学方法;③研发了《管理信息系统》课程国际化开放式教学平台,师生可以不受时间和空间限制,进行互动交流,充分调动了他们的积极性和主观能动性。

5 结语

通过《管理信息系统》课程国际化建设,培养了一支优秀的教师队伍,实现了以学生为中心的教学理念,建立了一套开放式教学平台,形成了一个完善的《管理信息系统》课程国际化体系。后续将继续开展《管理信息系统》课程国际化教学研究,力争在满足国际化商科人才培养要求的基础上,更上新台阶。

参考文献:

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[2]余梅,郑悦林.管理信息系统课程双语教学方法探讨[J].现代商贸工业,2014(8):122-124.

[3]何永刚,罗珊冰,黄丽华.管理信息系统课程双语教学探讨[J].高等教育研究,2011(6):31-32.

[4]张天序,王岳环.“图像分析”课程的国际化教学设计[J].东华理工大学学报:社会科学版,2014(12):384-385.

[5]王岳环,桑农,高常鑫.计算机视觉课程的国际化教学模式[J].计算机教育,2014(10):101-103.

[6]梁淼,王建民.《卷烟工艺学》课程国际化教学模式探索[J].轻工科技,2015(11):144-145.

[7]张凯,余小高,流行军.管理信息系统教程[M].第2版.北京:清华大学出版社,2015.

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[10]XIAO-GAO YU,XIAOPENG YU.Research on B/S-based autonomic stereoscopic comprehensive experimentation teaching[C].ICEE2010,2010:4336-4339.

[11]余小高.大数据环境下管理信息系统个性化学习的研究[J].软件导刊,2015(5):17-20.

(责任编辑:孙 娟)

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