商务大数据平台建设的必要性及其实施建议

[摘 要] 近年来，国家制定了宏伟的大数据技术发展蓝图。笔者在如何实施大数据技术及其应用方面作了研究，找到一个大数据技术实现的基础技术，进行了大数据技术的实施定位。文章论证了在商业领域中实施大数据以及建立商务大数据工程研究中心的必要性，建议从财务信息模型开始做好基础性工作，并提出进一步建立商务大数据平台的开发方法。

[关键词] 大数据；实验室；业务模式；财务信息模型

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 15. 016

[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）15- 0032- 04

0 前 言

目前大数据和物联网这两个计算机类的专业及其应用搞得轰轰烈烈，风生水起。而把这二者连接起来的创新者莫过于阿里云。2016年1月，阿里云发布全球首个一站式大数据平台“数加”，宣称已经打通了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条，为开发者提供最丰富的云端数据开发套件，可以帮助企业快速搭建包括物联网数据在内的数据分析系统，实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。阿里云总裁胡晓明曾经说过，打造健康、完善的物联网生态是产业当务之急。

1 信息技术的关键问题

阿里云能够实现的只是原始的数据粗糙组合。如何融合物联网和大数据，除了要在技术上有所突破以外，还需要解决不同领域的数据接口联通与数据转换问题。这并不是一个简单事情，如图1所示。

根据国家十三五战略性新兴产业发展规划，要求推动信息技术产业跨越发展，拓展网络经济新空间。实施网络强国战略，加快建设“数字中国”，构建万物互联、融合创新、智能协同、安全可控的新一代信息技术产业体系。物联网成为现代中国的发展信息产业的切入点。

目前，中国物联网已经有了一定程度的发展。物联网具有很好的数据获取能力，这是网联网的一大优点。而大数据技术发展往往要受到一个瓶颈的制约，这个瓶颈就是数据的规模难以达到“大量”的要求。数据大不起来，大数据利用将成为空谈。如果能在物联网基础上，建立网联网异构网络连接，创造出物联网获取的数据的融合机制。这将大大促进信息技术的发展。

物联网的发展所产生的数据能否进入互联网形成大数据，是目前信息技术的关键问题。物联网数据和信息只有汇集起来，才能发挥出它们作为数据和信息的用途，才能进行处理、分析，实现数据和信息的价值。同时，大数据只有从物联网这边获取到各种结构的数据，让数据足够地大，才能成为真正的大数据。因为传统的数据获取方式形成的数据很难达到大数据的要求，只有从物联网才能有效扩大數据源。

2 商务大数据平台建设的经济必要性

在所有大数据需求之中，最需要大数据的是经济领域。中国改革开放三十多年巨大成绩在于经济发展，商业、交易以及经济管理需要的数据如果是以前的传统数据形式，显然已经不能适应经济发展的需求，经济发展要求有必要开发新的大数据需求领域，就是商务大数据的需求。

国民经济中的商品价格瞬息万变，如何更准确地预测价格的走势，以便有助于投资者的决策？中国作为世界上第二大经济体在其运行过程中的风险积累处在怎样的情况，如何监控？如何避免类似美国次贷风险一类危机的爆发？中国的连年宽松的货币政策对实体经济的刺激作用最终如何精确计算，有无泡沫，泡沫多少？等等这些问题都是传统的统计技术和数据挖掘技术解决不了的。

解决经济领域的这些问题，需要从大数据的角度去提出问题，建立模型，然后采用现代信息技术将物联网数据融合进来，才能实现。而大数据的建立是需要无数的小数据积聚起来形成的，不管是从时间的跨度的角度还是空间的界限的角度都需要一点一点细分信息源。这些细分下来信息源可能是一笔交易的信息、一个新产品的上架、一次货币政策贷款等等。可见经济大数据的获取必须建立在单一的商务业务基础之上。经济大数据实际上主要是商务大数据。

商务大数据除了作为形成经济大数据的主体数据来源，生成经济大数据用于国家宏观经济决策之外，商务大数据还可以用于企业等经济主体日常经营决策的信息依据。企业经营需要的顾客信息、需求信息、价格信息、信用信息都是商务大数据的大有作为之处。

2015年国务院制定了促进大数据发展行动纲，在加快政府数据开放步伐的同时，大力推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。响应国家政策，这两年各高校、科研单位、高新技术企业在工业大数据和政府大数据方面的项目全面推进。但在发展商业大数据方面的努力略显不足，又似乎留了一个空白。为弥补这一短板，笔者提倡建立商务大数据。

笔者研究认为，如何在商业领域应用现有物联网和大数据技术是全世界共同面对的科学难题，难就难在异构数据融合技术的开发及其交易终端数据的信息含义的转换与传递。解决这些难题需要在物联网和大数据的交叉领域寻求突破。而能够在现有的科研成果基础上将二者结合起来的领域，笔者认为商务领域最为合适。

为此建议，应该建立国家商务大数据工程实验室，研究和开发商务大数据的领域问题。对各个行业的商业大数据业务的处理和分析进行辅导和扶持、推广。本文的着眼点仅仅限于商务数据，不像阿里云那样想做一个巨无霸的物联网，本文的建议的开发研究目标是给阿里云的开发提供模型开发的技术支持的底层工程。具体地说，要实现数据的深入融合和综合利用，仍然需要建立一层新的平台。如图2所示。

3 商务大数据平台建设的技术必要性

在商务大数据开发方面，金蝶天燕从2010年开始进入大数据、云计算业务领域，通过全生命周期的大数据服务与创新应用解决方案，帮助客户实现数字经济转型，在促进政务信息化、产业数字化方面，取得了一定的成果。

2017年，金蝶天燕已经完成中央组织部信息共享与交换平台、苏州工业园区政企空间服务平台、沈阳市政务信息数据交换平台、湖南省外网等政务数据融合项目的建设，帮助政务业务创新，促进政务信息化。

金蝶把财务信息从原来的孤立和单独运行的局面改变成联网运行。但是在处理商务数据、信息过程中，对业务模型的开发仍然使用原有的业务模型。这就限制了商务信息的分析和利用的功能实现。在商务大数据技术方面，急需开发的是业务模型。

而且金蝶在物联网数据接入和数据融合方面作为甚少。业界急需解决如何将物联网终端采集起来的数据形成大数据，并将异构的数据整合成统一格式的数据，以便于进一步分析和利用。笔者长期从事业务模型的开发，积累了一定的技术基础，有能力解决这个问题。因此建议建设商务大数据平台，并倡议IT界从事商务信息模型的科研和实验。

目前，商务信息中最主要的仍然是财务信息，财务信息处理软件是由财政部专管，由金蝶、用友等少数几家企业专营。该领域的科研成果及其转化基本上是一个空白，少数企业依靠为用户提供在金蝶等大型软件上加载插件的服务而生存。其成果表现为零星、依赖于大型软件的特征。

物联网的迅速发展正在打破这种格局。物联网对交易数据的采集技术一旦有所突破，财政专管就会变成一句空话。因此急需建立一个科研平台应对这一问题，将物联网设备的信息采集技术作为重点研究对象，为政府功能服务。这是适应信息化时代的到来的必然选择。

事实上，即使金蝶这样的大企业也需要在业务模式上有所革新，因此工程中心的服务对象不只局限于一般的商业、工业企业。本文研究认为，商务大数据更加注重的是一个行业的问题，在商务行业里，存在着业务模型开发滞后和物联网介入缺失的瓶颈，如图3所示。

之所以存在这两个瓶颈，除了行业垄断的因素之外，业界对这一技术领域不关心、不重视也是主要原因，能够看到这一领域的价值所在和发展前景需要一点长远眼光。另一个原因是业务模式的稀缺。两个瓶颈相比之下，业务模型更重要一些，将数据库系统和传感器网络进行物理连接不是难事，但是各种类型的信息、各种格式的数据如何融合和如何利用是一个复杂的问题，这种复杂性与各种数据库系统的业务模型有关，业务模型的缺陷往往导致融合和综合利用的失败。因此开发业务模型是商务数据融合和联网管理的基础。

4 商务大数据平台建设的实施及其意义

大数据时代，数据已经越来越成为政企组织的重要资产。政府利用相关数据，不仅可以更科学地对宏观数据进行监控分析，还可以通过数据融合等技术，提高政务信息化水平，优化业务流程以及提升服务质量；企业利用相关数据和分析可以帮助企业降低成本、提高效率、开发新产品、做出更加科学、准确的业务决策。

而这样的商务大数据如何获取，如何融合，如何应用是比商务大数据本身更加艰难的事情。目前大数据业务的开展正在受到这些规模、数据来源等方面的因素的制约，有用的数据没有形成大量、巨量的级别，大数据也即将面临挑战。组建国家商务大数据工程研究中心，通过开发商务大数据获取技术，对业界的新技术应用和业务模型构建技术进行培训、推广，能够更好地促进中国、以至全世界的大数据事业的发展。

如上节所述，商务大数据平台的建立需要建立在开发业务模型基础之上，开发业务模式是商务数据融合和物联网联网管理的基础。商务大数据需要一系列的業务模式作为其数据采集和处理的抽象模型。在涉及商务业务模式的模型中，最重要也是处于基础地位的是财务信息模型。只要建立起来财务信息模型了，价值流和价值形成、转移、消耗过程就明确了。业务模式的建立也就水到渠成了。

财务信息模型经历过很多形式。新的财务信息模型的发展方向是流模型的方向。流模型是将信息处理过程看作一个流，信息流隐去了信息处理过程的技术部分，仅从用户的视野观看，注重信息处理过程的起点和终点。一个信息流包括信息起点、信息终点和信息映射三个部分。事实上，手工会计中从记账凭证到会计报表就是一个信息流。流模型是为搭建不同的用户之间的信息流或者为搭建同一用户的不同信息元素、不同信息方面之间的信息流而建立的信息模型。如此，可以想象如果把以前会计电算化抽象成流模型，就是从会计凭证在会计报表的一个信息流。会计报表的使用者是利害关系人，而会计凭证的使用者是财会人员。

早在十几年前，笔者就开始致力于财务信息模型的开发，经过财务信息模型的重新构建可以实现不同的财务信息的用途，从而满足不同用户对财务信息的不同需求，以及同一用户在不同场景对信息的不同需求。图4是一个信息流模型的简单表示。

这一信息模型及其构建方法及时适应了云会计时代对财务软件的新需求，为云会计运作提供了基本模型，指导云会计软件的具体设计与实现。

商务大数据工程研究中心从技术层入手为政府、企业和个人提供服务，由于从事云平台服务的企业有比较成熟的服务，没有必要重新做一个云平台。主要任务是在云平台下面做一层，叫做商务大数据层，为上面的云平台设施提供业务模型和数据传输服务。

因此建议商务大数据工程研究中心建立两个实验室：一个是数据库网络实验室，另一个是物联网实验室。这两个实验室共同组成商务大数据工程研究中心。向上面的云平台提供业务模型，从云平台获取设施服务和数据服务；向下为企业提供服务，如图5所示。