信息技术驱动下的混合式教学模式设计

2022-03-04 08:37:45 | 浏览次数:

摘要:随着信息化时代的来临,“概率论与数理统计”“线性代数”作为应用性较强的课程,其重要性与日俱增。作者从教学内容的设计、教学方法和教学手段、对学生的考核等方面对其进行了探索和实践,并采用了MOOC、软件雨课堂及习题视频等信息技术手段,开展了混合式教学,收到了良好成效,因此,本文从具体实践、探究方法等方面对混合式教学进行了阐述,以期能够帮助更多教师提高教学效率。

关键词:信息技术;混合式教学;概率论与数理统计;线性代数;教学设计

中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2018)06-0103-03

“概率论与数理统计”“线性代数”是我国本科类院校非数学专业开设的两门重要基础课程,它们能为各类算法提供最基本的数学基础,因而,这两门课程越来越受到本科生乃至研究生的重视。由于课程难度相对较大,传统的教学模式无法引起学生的兴趣,而在课堂上引入最新的信息技术手段,能使学生轻松地理解和消化重难点,进而提升课堂教学效率。下面,笔者将从学习资源建设、信息技术手段应用及过程化考核三方面分享实践经验。

学习资源建设

1.教材

教学内容是教学改革的核心。教学内容主要包括教材、讲义、课件、作业等。其中教材建设是首要任务。“概率论与数理统计”“线性代数”两门课程以往的教材理论性过强,远离了实际应用,且可读性不够。笔者通过对学生的调查研究[1],根据学生的特点,编写了线性代数和概率统计教材,并在使用过程中不断修订和更新,如在教材中融入实例,结合软件应用等。[2][3]

2.学习配套资源

(1)编写作业册

数学知识的掌握离不开课后的练习、复习和巩固。笔者针对两门课程建设了电子版作业册,且与课堂教学同步,用于布置课后作业,学生可自行打印。电子版作业册题型丰富多样,包括填空、判断、选择、解答、计算、证明、开放性题目及选做题目,能为不同层次的学生提供足够的、基本的练习,强化他们对概念的理解。

(2)习题视频

由于课堂时间有限,学生接受能力参差不齐,因此,笔者制作了习题视频,每个视频10分钟左右,内容包括对典型习题的讲解、知识点的串讲等。每门课程录制总时长约3个小时,供学生课外学习使用。

信息技术手段的应用

1.MOOC作为课堂教学的有益补充

MOOC的兴起,丰富了学生的学习资源。教师可根据学生的基础,向学生推荐合适的学习资源,供学生课外学习、查缺补漏,并拓展视野。同时,部分教学章节或习题课,教师可以采用翻转课堂模式。课前,可借助学校自建的慕课平台与学堂在线合作,共享课程资源,任课教师可自由设置教学进度,筛选教学内容,使MOOC成为课堂教学的有益补充(如图1、图2)。

2.课堂教学引入雨课堂

在课堂上,合理地引入清华大学研发的雨课堂,将智能手机与自主学习有机结合,能有效地提高课堂效率,具体表现在以下几个方面。

①解决了学生在教室后排看不见黑板、PPT的困扰。教师授课PPT可直接推送到学生手机端,而且可长期保存。

②可以方便、快捷地完成考勤。每堂课结束后,学生加入课堂的信息会发送到教师的邮箱,不再浪费大量时间进行人工考勤。

③上课中,对学生的提问可以通过随机点名实现,简化了教师点名的流程。

④课堂测验简洁高效。测验结束后,能即时呈现学生的作答结果,教师可以及时地掌握学生对某个知识点的学习情况,进而查缺补漏,使课堂教学更有针对性。

⑤教师发布的公告、通知等信息可以自动推送到学生手机端,便于教师及时提醒学生完成预习及其他特别的学习任务。

⑥通过弹幕可以活跃课堂气氛,缓解学生学习压力,加强师生沟通互动。

3.课后通过习题视频查缺补漏

笔者将软件操作、难度较大的习题、章节以及知识点讲解,录制成10分钟左右的习题视频,学生根据需要可随时学习、查看,并通过录制微课,作为课堂学习的有益补充(如图3、图4)。

CiAawky报告、期中考试和课堂测验;概率论与数理统计课程设置了项目报告、实验报告、期中考试、阶段测验及课堂测验。实验报告使用的软件有MATLAB、SPSS、EXCELL、R语言等,学生根据自身的能力选择合适的软件。

两门课程的平时成绩比例分配如下:

①概率论与数理统计:平时成绩=考勤(15%)+阶段测试(1次)(10%)+期中考试(25%)+课堂测验(10次)(15%)+小组项目报告(1次)(5%)+实验报告(2次)(10%)+课后作业(16次)(20%)+加减分项。

②线性代数:平时成绩=考勤(15%)+期中考试(25%)+课堂测验(10次)(15%)+阶段测试(1次)(10%)+实验报告(7次)(15%)+课后作业(12次)(20%)+加减分项。

笔者非常注重过程化考核,将平时成绩和期末成绩比例调整为4:6。最终考核结果是平时成绩和期末考试成绩呈现较强的一致性,学生的学习兴趣明显增强,学习成绩显著提高。概率论与数理统计和线性代数两门课程的不及格率均逐年下降,2016年达到最低(如图6、图7)。

结束语

通过几年的积累和尝试,对于线性代数和概率论与数理统计这两门课程,笔者认为,随着大数据与人工智能时代的到来,传统的授课模式已不再适应时代的要求,充分利用当下现有的信息资源、技术手段,合理地融入课堂教学,使课程具有鲜明的时代感,才能体现出课程开设的真正意义。

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