变电站监控信息接入的智能验收系统设计

总结经验，有效提高信号验收效率与水平。信号验收小组工作人员和监控工作之间保持独立关系，在发生电网异常故障时，员工可以继续进行信号验收，以确保验收工作的有序开展。

5.2 明确信号验收责任区域

信号验收人员及时联系自动化员工，把验收的变电站状态转换成调试。验收人员还应把权限调节成为调试区，以此划分权限。在此模式下，验收人员只可以接受监控权限内的信号，并加以接收。变电站监控人员则不再接受验收信号。以责任区进行划分，开展工作，从而有效提高工作效率与水平[79，1112]。

6 人工智能理论视域下的变电站监控信息接入自动验收仿真6.1 实例

就变电站监控信息接入自动验收系统设计而言，某地区在110 kV开关站升压改造时，进一步做了实践仿真分析，并对具体实施效果做了详细讨论。

6.2 实施效果

就A变电站监控信息接入自动验收工作的耗时情况做了汇总，具体如表2所示。

就结果可知，传统人工验收，其信息验收单位时间大约3 min，由于对现场相关工作人员之间的配合，设施设备情况，总控通道切换，人工识别等各种状况等各相关因素做了充分考虑，因此其时间的准确性相对较高。而利用自动验收系统，信息验收的单位时间只有1 s，可以严控各个断路器的分合操作循环30 s，核对的匹配度高达100%，在很大程度上缩减了信息验收的时间。

就110 kV变电站升压作为实例，按照相关电调明文规定，110 kV变电站升压验收的时间在6个工作日，每日工作时长为8 h，在利用自动验收系統之后，可以缩短到5.9天，验收效率得到了明显的提高，具体如表3所示[5]。

7 总结

综上所述，随着科学信息技术的不断更新发展，人工智能开始在各个领域备受青睐，变电站也不例外，尤其是在监控信息的验收系统中。监控信息对于变电站而言，发挥着不可替代的重要作用，其不仅可以将现场运行设施设备的具体状态全面反映出来，还能够通过利用自身综合研判作用，熟练掌控电网的具体运行状况，从而促使故障处理效率与质量得以提升。基于人工智能理论，进行变电站监控信息接入自动验收系统设计与仿真，结果显示，效果十分显著，正确率高达100%，需要大力推广与广泛应用。但是，其中依旧存在一些问题亟待做进一步探究与分析[14]。

参考文献

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（收稿日期： 2018.09.04）