大数据环境下突发事件网络舆情分析及应对策略

2022-03-06 08:26:02 | 浏览次数:

摘要:大数据的发展与应用给社会的各个方面带来了深远的影响,其中网络舆情的分析及对策研究成为当前的热点研究问题。文章分析了大数据环境下突发事件网络舆情产生的动力因素、突发事件网络舆情的特征,最后分别从网络舆情的预警和研判、突发事件处理以及事件善后几个方面提出应对策略。

关键词:大数据;网络舆情;应对策略

中图分类号:G632 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)15-0014-02

Abstract: The development and application of big data has brought the profound influence to all aspects of the society, in which the network public opinion analysis and countermeasure research is becoming a hot spot of current research. The power factor of online public opinion emergencies in big data and the characteristics of the online public opinion emergencies are analyzed. Finally, we put forward the coping strategies from the network public opinion to early warning, emergency treatment and aftermath respectively.

Key words: big data; online public opinion; coping strategy

大数据的应用与发展给社会的各方面带来了深远的影响,当前大数据情景下社会舆情的研究成为政府、企业和科研机构的一个热点研究课题。大数据环境下,如何快速的对海量网络数据进行分析并建立舆情监控和引导机制从而为管理者提供决策支持成为当前研究的热点和难点问题。与传统的社会舆情分析不同,大数据时代的社会舆情分析更加集中于对大量网络数据的搜集、存储、清洗并结合文本挖掘技术从大量低价值密度的数据中获取舆情研究信息[1-3]。大数据为我们提供了海量研究数据的同时,其数据容量大、流动快、形态多样、价值密度低以及真实性不高等特点,使得仅依据数据统计进行舆情监控的传统方法不再适用[4-6]。如何浓缩海量信息,抵抗“数据爆炸”,进而实现舆情信息增值并提高关联数据的趋势研判能力是大数据环境下舆情分析的重大挑战[3,7]。

突发事件网络舆情是指当突发事件发生后,网民针对该事件发布的意见、情感、态度的总和[1]。当有突发事件发生时,网民习惯诉诸于网络并加以求证,互联网成为网络舆情的集散地与放大器。随着微博、微信等的普及,网民可以随时随地发布信息。在信息缺乏、不明真相的情况下,网民很容易被误导、引诱,最终导致网络舆情爆发,扰乱社会秩序,影响社会稳定,甚至还会演化为网络暴力,损害国家形象。为了合理地应对突发事件网络舆情,研究者们开始从突发事件网络舆情在线检测的角度展开研究,以期达到早发现、早预防、早应对的目的。

1大数据环境下突发事件网络舆情产生的动力因素

大数据环境下,网民不是孤立的个体,而是以相同或相似的兴趣度或关注点连接在一起的同质网络。网络中的个体与群体、个体与个体之间存在观点交换和情感交流,在人与人情感碰撞的作用下,突发事件网络舆情激发。现实事件通常是突发事件网络舆情的直接诱因,大数据环境下信息碎片化传播是突发事件网络舆情产生的源泉,网民社会情绪则是突发事件网络舆情的催化剂。现实事件是由于社会矛盾和个体利益冲突而产生的,因而对其捕捉和预防存在极大的盲目性,为此本文重点分析网民社会情绪及信息碎片化传播这两大动因。

1.1 网民社会情绪

现实世界中突发事件的发生,刺激着部分网民的社会情绪,当社会情绪与现实世界中的突发事件产生共鸣时,就可能诱发网络群体的社会情绪,并会进一步刺激网民个体社会情绪,造成网民情感的迷失和理性缺失,最综导致突发事件网络舆情的传播与爆发。具体表现为:(1)网民社会情绪主观焦虑的强化与放大;(2)群体情感导致个体情感理性的迷失;(3)个体心理失衡与个体间情感的共鸣和碰撞三个方面。

1.2 信息的碎片化传播方式

大数据背景下,社会个体被赋予发布信息和传播信息的权利,他们根据自身的喜好定位信息传播的方式和传播的内容,最终导致同一事件在平台中的离散化存在,也就是信息呈碎片化传播。信息呈碎片化传播方式不仅加剧了信息的模糊性和不完整性,也成为网络谣言、网络突发事件爆发的源泉。

2 大数据背景下突发事件网络舆情的特征分析

大数据环境下,为了及时、合理地应对突发事件网络舆情,需要在分析突发事件特征的基础上,结合其动力因素制定应对方案。大数据背景下,突发事件网络舆情主要具有下述特征:(1)网络舆情主体的丰富性;(2)网络舆情表达的自由性;(3)网络舆情事件的突发性;(4)网络舆情渠道的广域性;(5)多爆发点;(6)过程性和阶段性。

3 大数据环境下的突发事件网络舆情应对策略

根据上述突发事件网络舆情的特征,及其产生的动力学因素分析。网络舆情应对的最佳方案是在削弱其动因的基础上,将事件的影响范围缩减为最小。为此,本文提出以下的应对方案。

3.1 建立网络舆情的收集与分析平台

建立具有公信力的网络舆情分析平台,该平台应该具有网络舆情宣传、网络舆情评价、网络舆情报告和网络舆情处置等功能。依托该平台,可以实现网络热点问题的及时收集与跟踪,第一时间形成对网络舆情事件的研判;并通过多种形式开展网络舆情引导工作,在收集、分析信息的基础上科学合理地进行信息的传播和处置;及时反馈处理信息,定期发布舆情报告。通过网络舆情分析平台的运行,有效的掌握舆情处置的主动权。

3.2 建立突发事件处置策略

突发事件的处置不但适用于突发事件网络舆情的爆发阶段,而且适用于突发事件网络舆情发展的初期。事实上,有效的突发事件网络舆情应对机制是将事态的影响控制在最小范围内,并采取有效的方法进行疏导、从而化解社会矛盾,并防止其进一步激化。

3.3 建立突发事件网络舆情善后机制

善后是应对突发事件网络舆情不可缺少的步骤,其主要是协助职能部门恢复网络舆论正常秩序,防止突发事件网络舆情再生,并为以后的突发事件网络舆情的应对和处置提供经验。因此,对突发事件网络舆情的善后机制应该含有对现有处置方案的评估、总结和舆情突发事件数据库的建立两个方面。首先要评估应急处置方案的应对时机,评估有关职能部门的反应能力,是否第一时间内占领网络制高点,是否能够在第一时间内发现突发事件网络舆情,是否在第一时间内主动了解事件的真相,解决社会矛盾。其次是对应对过程的评估,包括职能部门之间的联动性,信息流通性,引导方式,社会矛盾解决方案的评估等。最后是对处置结果的评估,有处置方案合理性评估,处置效果好坏,有哪些问题有待解决等。突发事件网络舆情的每次应对策略都会是以后舆情处置的宝贵经验。为了充分发挥这些经验的作用,为处置新的突发事件网络舆情提供帮助,需要建立网络舆情数据库,便于以后及时查阅。

4 结束语

本文在分析大数据环境下网络舆情的特征及网络舆情产生的动力因素的基础上,提出应对策略。本文在研究突发事件网络舆情产生的动力学因素时发现,突发事件网络舆情的产生是情感构架下从突发事件中剥离出的阶层对立的事实,从而引起了社会公众的愤怒与悲悯。因此,对社会大众社会情绪的挖掘以及探测社会个体之间的情感交流规律是今后值得研究的问题。

参考文献:

[1] Tien J M. Big data: Unleashing Information [J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2013,22(2): 127-151.

[2] Chen H, Chiang R H L, Storey V C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact [J]. MIS quarterly, 2012,38(4): 1165-1188.

[3] 李金海,何有世,熊强, 等.基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究[J].情报杂志,2014,33(10):1-6.

[4] 张玥,罗萍,刘千里.基于信息生命周期理论的网络舆情监测研究[J].情报科学,2013, 31(11):22-25.

[5] 兰月新.突发事件网络舆情安全评估指标体系构建[J].情报杂志,2011, 30(7): 73-76.

[6] 吴晓倩,陈诚.高校网络舆情监测关键技术研究[J].电脑知识与技术,2013, 9(16): 3689-3690.

[7] 马捷,魏傲希,靖继鹏.微博信息生态系统公共事件驱动模式研究[J].图书情报知识,2014(4): 106-115.

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