不确定性数学方法的比较研究

总结。由于信息的复杂化，在很多情况下，多种不确定性信息相互参杂，因此出现了多种复合型不确定性数学方法。不确定数学方法应用领域非常广泛，几乎涉及到学科领域的各个角落，如经济学、逻辑学、管理学、气象学、医学、情报学、系统论、控制论等方面，尤其在人工智能、工业生产、综合评价、模式识别、聚类分析、层次分析等理论中应用显著。概率统计和模糊数学理论提出较早，很多专家对这两个不确定性数学方法内容研究深刻，所以该些方法的理论应用都达到了相对成熟的状态。而灰色系统、粗糙集和未确知数学仅仅经过了二、三十年的研究，很多理论方法正在发展和完善过程中。

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作者简介：秦贞燕（1990–），女，山东济宁，汉族，山东科技大学在读研究生，研究方向：数据挖掘。王永丽（1977–），女，山东烟台，汉族，山东科技大学副教授，主要从事最优化理论与算法、支持向量机的研究。于慧慧（1991–），女，山东菏泽，汉族，山东科技大学在读研究生，研究方向：分布式优化。周 杰（1990–），男，山东济宁，汉族，淄博矿助理工程师、技术员，工作方向：工程测绘。